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Einführung

Die Global Burden of Animal Diseases (GBADs) ist ein datengesteuertes Programm, das darauf abzielt, die wirtschaftliche und gesundheitliche Belastung durch Tierkrankheiten durch die Erstellung von Modellen und Schätzungen zu minimieren, die politische Entscheidungen inspirieren. Herstellung in der Tierhaltung.

Die Analyseverfahren des GBAD, wie Modelle und Schätzungen, werden so konzipiert, dass sie auf verschiedene Fallstudien und Länder repliziert werden können. Mit anderen Worten: Dieselben Verfahren sollten mit unterschiedlichen Daten verwendet werden können. Ebenso sollten bereits vorhandene Berechnungen und Schätzungen wiederverwendet werden können. Daher müssen Modelle, Eingabedaten und aus Modellen oder Schätzungen erstellte Daten gut dokumentiert, standardisiert und katalogisiert sein, damit diese Ressourcen in der Knowledge Engine auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sind (FAIR-Prinzipien 1). .

Das Data Governance Handbook beschreibt die Verfahren, Standards und Best Practices, die wir einsetzen, um die Reproduzierbarkeit und Reproduzierbarkeit analytischer Prozesse zu erleichtern und die FAIRness von Daten, Parametern und Modellen zu fördern.

Warum Data Governance?

Wir brauchen Data Governance:

  • um Daten, Parameter und Modelle zu finden, die von GBADs-Mitarbeitern verwendet oder erstellt werden, und um zu verstehen, wie jede dieser Komponenten zusammenhängt.
  • um Modelle und Schätzungen reproduzieren zu können, da wir jede Komponente kennen, die jeweils verwendet wurde, wo sie sich befindet und wie sie zur Erstellung von Ergebnissen verwendet wurde
  • um nachvollziehen zu können, wie Ergebnisse und Schätzungen erstellt wurden und woher die Daten, Modelle und Parameter stammen
  • um auf der Arbeit der anderen aufbauen zu können
  • zu wissen, wie man Technologie entwirft und baut, die einem Zweck für die Benutzer dient, Standards einhält und für Transparenz in unseren Arbeitsabläufen sorgt
  • um qualitativ hochwertige Datenprodukte erstellen und liefern zu können
  • um zu wissen, an wen wir uns wenden können, wenn wir eine Frage zu einem Modell haben

Definieren der Datenverwaltung für die globale Belastung durch Tierkrankheiten

„Data Governance ist alles, was Sie tun, um sicherzustellen, dass Daten sicher, privat, genau, verfügbar und nutzbar sind. Dazu gehören die Maßnahmen, die Menschen ergreifen müssen, die Prozesse, denen sie folgen müssen, und die Technologie, die sie während des gesamten Datenlebenszyklus unterstützt.“ [^ 2]"

Wie das obige Zitat verdeutlicht, umfasst Data Governance die Nutzung und Verwaltung von Daten als Programm, einschließlich der technologischen Anforderungen für die verantwortungsvolle Speicherung, des Zugriffs und des Auffindens von Daten sowie der Prozesse, denen Themen folgen müssen, um sicherzustellen, dass alle Daten nutzbar sind. zugänglich, genau, sicher und gegebenenfalls privat.

Dies ist ein „lebendes Dokument“! Da das Thema „GBADs-Informatik“ mehr über die Datenverwaltung und die Datenanforderungen von GBADs erfährt, werden wir dieses Buch entsprechend aktualisieren und anpassen.

Erste Schritte

Dieses Dokument ist so aufgebaut, dass es die Hauptkomponenten der Datenverwaltung aus der Sicht des GBAD widerspiegelt:

  • Unsere zentralen Datenprinzipien
  • Übersicht über Datenflüsse in GBADs
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Data Governance-Betriebsmodell
  • Data-Governance-Strategie
  • Lehrmaterial

Datum der letzten Aktualisierung: 12. Oktober 2023